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如何判断车牌识别系统的性能标准?
- 2020-02-13-

  针对如今行业标准有高有低的安防行业而言,车牌识别系统从技术方面来辨别使用性能的优劣,主要根据三项性能指标来判定,这三项性能指标分别为:车牌识别的识别率、识别效率和整体系统的后台管理。要考评一个车牌识别系统好坏,首先要创建在系统能稳定、安全可靠的运作的前提。


车牌识别系统

  一、后台管理:

  1、一个好的车牌识别系统的数据网络操控,还必须保证实时通信,网络信息安全,远程控制维系,动态数据传输,数据库查询,硬件参数的设定,系统故障检测。

  2、技术有效的自动定位和查询车辆的车牌号,根据数据库识别车牌号,对其进行自动检测以及警报处理,一旦车牌号不能正常读取数据时,需要使用模糊查询技术就可以得到比较接近数据的结果;

  3、识别结果和车辆图像数据的安全可靠储存,可以维护图像数据不会遗失。当系统运作时,数据网络造成的偏差,可以通过人工监管。


  二、识别效率:

  车牌识别系统的识别效率可以决定车牌号识别系统的实时性标准。该系统的识别率很高,一旦无法在几秒钟内得到识别结果,系统就毫无意义。比如,一个车牌识别系统的程序主要是负责降低路面通行时间,效率是这一类使用里降低通行时间、防止车辆拥堵的有力保障。


  三、识别率:

  车牌识别系统的识别率本就是这项技术的性能指标,对于车牌的信息数据进行有效的识别以提高工作效。