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车牌识别系统的不足之处
- 2020-02-13-

  车牌识别系统在一定程度上得到了非常广泛的发展,各大场所领域中都有所使用,在一些车流量较大的情况下,有效的解决了车辆拥堵情况的发生,是智能理想型的工具设备。在道路监管方面,受到了一致好评,但是在车牌识别系统使用过程中,还是会存在一些不足之处。


车牌识别系统

  在车牌精准定位之前,通常要对图像做数据预处理,随后再开展车牌的精准定位、划分、识别等步骤。因获得的车牌图像有可能会具有模糊,或图像对比度较差、车牌被部分遮挡、车牌处存在污渍、脏污、模糊掉色、有其它数字区域干扰、以及具有因运动形成的图像失真等情况,所以精准定位算法进行过程中有较多难题,这样就必须研发与之适用的算法。这种算法能适用各类复杂环境和有阳光照射、对于车牌遮挡、车牌偏斜等情况的发生,就可以明显提高车牌识别的概率。

  环境是影响车牌识别系统的关键因素,在抓取车辆图像时,因环境光源转变强烈,白天光较强、夜晚较差,面光源与背光灯各不相同,上午和下午的阳光照射方向也不同,抓拍图像时受环境光源影响很大,车速过高、车牌识别系统的抓取动态范围就会使成像质量无法得到高效保障。当识别算法认为车牌实现了最佳成像方位时,进行抓怕,对于车牌识别系统的反应速度是具有较高的要求的。